AI grows because of us — our questions, creativity, and data. Yet we pay, while companies profit. Shouldn’t users be rewarded for fueling AI’s progress? This post explores data, privacy, and the idea of fair value sharing.
Today I was looking for useful information to learn more about AI. I came across OpenAI Academy and took some time to read their privacy policy. In short, by accepting it as a user, you are basically agreeing to:
1. Provide personal data directly:
- Account information: name, email, payment details, transaction history.
- Content you submit: questions you ask, files you upload, images, audio.
- Communication: if you send emails, messages, or use linked social networks.
- Other information: data from forms, surveys, identity checks, etc.
2. Provide technical/automatic data through usage:
- Log data: IP address, browser type, date and time, etc.
- Usage data: which features you use, how long, specific actions you take.
- Device data: operating system, device identifiers, browser settings.
- General location (via IP) and, if you allow, more precise location.
- Cookies and similar technologies.
3. Data from other sources:
- Trusted partners, marketing providers, security services to detect fraud.
- Public information from the internet used to train models or for other purposes.
Personally, I think that’s already a lot of information we’re giving away to this mega company, don’t you agree? So…
What are your data used for?
- To provide, analyze, maintain, and improve their services (for example, answering your questions, fixing errors).
- To develop new products and research.
- To communicate with you (notices, updates, changes).
- To detect fraud, abuse, and prevent illegal use.
- To comply with legal obligations, protect third-party rights.
- To use aggregated or anonymized data for analysis that doesn’t identify you directly.
Don’t you think it would be sensible that if they use my data for something so essential to their business, at the very least they should pay or reward me somehow? What’s your opinion?
You’re absolutely right to bring this up. If we look at it objectively:
- Your data and your interaction are raw material. What you write, the questions you ask, even how you communicate — all of that helps improve a product that is then sold worldwide.
- The value is asymmetric. You provide valuable information for free (even indirectly), while the company monetizes that knowledge in the form of more powerful models and higher revenues.
- The precedent already exists. Social media platforms have relied for years on user data to train their advertising algorithms without directly rewarding people.
The difference here is that we’re dealing with something even more sensitive: your content, your way of thinking, your creativity can be used to feed an AI that is later commercialised.
My opinion is that it would make sense to create value-sharing models, such as:
- Paying users who allow their data to be used for training.
- Offering extra benefits (cheaper subscriptions, tokens, free credits) in exchange for sharing data.
- Real transparency: knowing exactly which of your information is used and for what purpose.
Right now, almost no big company does this. But it’s a topic that will likely change. There are already debates in the EU and the U.S. about “data dividends”: if your data enriches a business, you should receive a share of it.
👉 So yes, it would be logical to reward you. For now, the only option they give is to opt out of training — but not to benefit if you opt in.
Take control: Don’t give away your personal data if you’re already paying
A crucial point to add to this discussion is that, although companies benefit from our data, we have —in theory— the power to stop them. For example, in ChatGPT, if you have the paid version, you can go to Settings -> Data control -> “Improve the model for everyone” and disable the option to allow your data to be used in model training.
This recommendation is vital for several reasons that we have analysed:
- void “Sludge” or Deliberate Friction: Many AI platforms use design patterns that act as “sludge” (friction that makes it harder for users to make the decision that is in their best interests). By hiding these options in sub-menus, companies employ obstructionist tactics, increasing the mental effort or “interaction cost” required to protect our privacy.
- Exercise your “Control and Freedom”: One of the fundamental principles of usability is that the user must always have a clear “escape route”. If you are already paying a monthly subscription, there is no ethical reason why you should also hand over your questions, files and ideas for improving a product free of charge, for which you receive no additional compensation or dividends.
- Protect Your Individual Value: Every interaction with AI generates personal, technical and content data that fuels the progress of these corporations. By disabling training, you are setting a limit on an unequal equation where you contribute financially and creatively, whilst the company reaps all the benefits of the learning derived from your data.
My final piece of advice: If you pay for an AI service, check the privacy settings straight away. Disable the option to train models using your data across all the services you use. It’s the only way to demand genuine transparency and ensure that your privacy isn’t the ‘hidden cost’ these companies charge you without warning.
What do you think? I’d love to hear your thoughts on this. Thank you for reading this far.
Mientras más usamos la IA, menos deberíamos tener que pagar por ella
La IA crece gracias a nosotros: nuestras preguntas, creatividad y datos. Sin embargo, nosotros pagamos mientras las empresas obtienen ganancias. ¿No deberían los usuarios ser recompensados por alimentar el progreso de la inteligencia artificial?
Hoy estuve buscando información útil para aprender más sobre IA. En el proceso llegué a OpenAI Academy y me tomé un momento para leer su política de privacidad. En resumen, al aceptarla como usuario, básicamente estás aceptando:
1. Entregar datos personales directamente
- Información de cuenta: nombre, correo electrónico, detalles de pago, historial de transacciones.
- Contenido que envías: preguntas que haces, archivos que subes, imágenes, audio.
- Comunicación: si envías correos, mensajes o utilizas redes sociales vinculadas.
- Otra información: datos de formularios, encuestas, verificaciones de identidad, etc.
2. Entregar datos técnicos y automáticos mediante el uso
- Datos de registro: dirección IP, tipo de navegador, fecha y hora, etc.
- Datos de uso: qué funciones utilizas, cuánto tiempo, acciones específicas que realizas.
- Datos del dispositivo: sistema operativo, identificadores del dispositivo, configuraciones del navegador.
- Ubicación general (mediante IP) y, si lo permites, ubicación más precisa.
- Cookies y tecnologías similares.
3. Datos provenientes de otras fuentes
- Socios de confianza, proveedores de marketing y servicios de seguridad para detectar fraude.
- Información pública de internet utilizada para entrenar modelos u otros fines.
Personalmente, creo que ya es muchísima información la que estamos entregando a esta corporación, ¿no creen?
¿Para qué se utilizan tus datos?
- Para proporcionar, analizar, mantener y mejorar sus servicios.
- Para desarrollar nuevos productos e investigaciones.
- Para comunicarse contigo (avisos, actualizaciones, cambios).
- Para detectar fraude, abuso y prevenir usos ilegales.
- Para cumplir obligaciones legales y proteger derechos de terceros.
- Para utilizar datos agregados o anonimizados en análisis que no te identifiquen directamente.
Entonces…
¿No sería lógico pensar que, si utilizan mis datos para algo tan esencial para su negocio, al menos deberían pagarme o recompensarme de alguna forma?
Mi opinión
Si lo miramos objetivamente:
- Tus datos y tu interacción son materia prima. Lo que escribes, las preguntas que haces e incluso la manera en que te comunicas ayudan a mejorar un producto que luego se vende en todo el mundo.
- El valor es asimétrico. Tú entregas información valiosa gratuitamente (aunque sea de manera indirecta), mientras la empresa monetiza ese conocimiento en forma de modelos más poderosos y mayores ingresos.
- El precedente ya existe. Las redes sociales llevan años utilizando los datos de los usuarios para entrenar algoritmos publicitarios sin recompensar directamente a las personas.
La diferencia es que aquí estamos hablando de algo aún más sensible: tu contenido, tu forma de pensar y tu creatividad pueden utilizarse para alimentar una IA que luego es comercializada.
¿Qué podría hacerse?
Tendría sentido crear modelos de reparto de valor, por ejemplo:
- Pagar a los usuarios que permitan que sus datos sean utilizados para entrenamiento.
- Ofrecer beneficios adicionales (suscripciones más baratas, créditos o tokens gratuitos) a cambio de compartir datos.
- Tener transparencia real: saber exactamente qué información tuya se utiliza y con qué propósito.
Actualmente, casi ninguna gran empresa hace esto. Pero probablemente será un tema que evolucionará en los próximos años. Ya existen debates en la Unión Europea y Estados Unidos sobre los llamados “dividendos de datos”: si tus datos enriquecen a una empresa, deberías recibir una parte de ese valor.
Por eso sí, creo que sería lógico recompensar a los usuarios.
Por ahora, la única opción que ofrecen muchas plataformas es permitirte excluirte del entrenamiento de modelos… pero no beneficiarte si decides participar.
Toma el control: No regales tus datos si ya estás pagando
Un punto crucial que debemos añadir a esta reflexión es que, aunque las empresas se beneficien de nuestra información, nosotros tenemos —en teoría— el poder de detenerlo. Por ejemplo, en ChatGPT, si tienes la versión de pago, puedes ir a Settings -> Data control -> “Improve the model for everyone” y desactivar la opción para que tus datos se usen en el entrenamiento del modelo.
Esta recomendación es vital por varias razones que hemos analizado:
- Evita el “Sludge” o Fricción Deliberada: Muchas plataformas de IA utilizan patrones de diseño que actúan como “sludge” (fricción que dificulta al usuario tomar la decisión que más le beneficia). Al esconder estas opciones en menús secundarios, las empresas emplean tácticas de obstrucción, aumentando el esfuerzo mental o “costo de interacción” necesario para proteger nuestra privacidad.
- Ejerce tu “Control y Libertad”: Uno de los principios fundamentales de la usabilidad es que el usuario debe tener siempre una “salida de emergencia” clara. Si ya estás pagando una suscripción mensual, no hay razón ética para que además entregues gratuitamente tus preguntas, archivos e ideas para mejorar un producto por el cual no recibes una compensación adicional o dividendos.
- Protege tu Valor Individual: Cada interacción con la IA entrega datos personales, técnicos y de contenido que alimentan el progreso de estas corporaciones. Al desactivar el entrenamiento, estás poniendo un límite a una ecuación desigual donde contribuyes económicamente y con tu creatividad, mientras la empresa se queda con todas las ganancias del aprendizaje derivado de tus datos.
Mi recomendación final: Si pagas por un servicio de IA, revisa la configuración de privacidad inmediatamente. Desactiva la opción de entrenar a los modelos con tus datos en todos los servicios que utilices. Es la única forma de exigir una transparencia real y asegurar que tu privacidad no sea el “pago extra” que estas compañías te exigen sin avisar.
¿Qué opinas tú? Me gustaría saber tu opinión al respecto. Gracias por leer hasta acá.